Título: Quantificação de Incertezas – exemplos, perspectivas e desafios
Data e horário: sexta-feira (20/09), 14h30
Chair: TBA
Resumo: A Quantificação de incertezas (QI ou, em inglês, UQ) é geralmente definida como um conjunto de métodos e ferramentas para a caracterização das incertezas, variabilidades e erros em modelos, assim como de seus efeitos sobre os resultados. Tradicionalmente, a QI adota um ponto de vista probabilista e busca determinar distribuições de probabilidade. Este ponto de vista tem raízes históricas nas Engenharias Civil e Mecânica e um dos desafios futuros da QI é a integração de outros pontos de vista, de forma colaborativa ou complementar. Desde suas origens históricas, a Quantificação de incertezas também tem procurado se abrir a outras áreas, tais como a epidemiologia, a economia, a informática. Apresentaremos nesta conferência uma introdução histórica, exemplos destas novas aplicações e discutiremos alguns dos desafios e perspectivas desta área.
Título: Experiência com matemática aplicada nas indústrias de telecomunicações e de varejo e comércio eletrônico
Data e horário: quarta-feira (18/09), 10h30
Chair: TBA
Resumo: TBA
Título: Otimização de processos em biossistemas: Importância e Desafios
Data e horário: quarta-feira (18/09), 14h30
Chair: TBA
Resumo: As técnicas de otimização de processos em biossistemas têm desempenhado um papel crucial nas áreas agrárias, biológicas e médicas. Têm sido instrumentos de muita importância para os sistemas destas áreas, auxiliando na melhoria da eficiência e sustentabilidade destes, fomentando a elaboração de políticas públicas, etc. Contribuindo assim para o desenvolvimento social, econômico, político e ambiental dos países. Neste contexto, pretende-se discutir, nesta plenária, os principais resultados, importância e desafios das investigações realizadas pelo Grupo de Pesquisa em Otimização de Biossistemas do Instituto de Biociências da UNESP de Botucatu, dando ênfase aos problemas de garantia da segurança alimentar e nutricional em cenários de crescimento populacional e/ou aumento da pobreza; planejamento de produção agrícola de forma sustentável e eficiente, com redução de consumo de uso de combustível, uso eficiente de fertilizantes e controle de pragas e doenças; Planejamento ótimo da radioterapia no tratamento de câncer; Controle de doenças endêmicas, como Dengue, Zica, Febre Amarela, Malária, Covid-19 e outras. A otimização de biossistemas desempenha um papel essencial nessas áreas, mas os desafios associados à complexidade, variabilidade e ética exigem abordagens multidisciplinares, multiobjectivos e inovação contínua. A variabilidade ambiental como condições climáticas e geográficas promovem incertezas e exigem adaptação constante nos modelos. A integração de tecnologias como sensores, drones e IA é desafiadora na área agrária, mas crucial para uma otimização eficaz. A natureza complexa dos sistemas biológicos apresenta desafios na compreensão e controles precisos de doenças e pragas. Os desafios na área médica estão relacionados com a privacidade e segurança de dados e integração de tecnologias. É necessário lidar com dados sensíveis, os quais requerem atenção à privacidade e segurança para evitar riscos. A incorporação de tecnologias como aprendizado de máquina, IoT e genômica apresenta desafios, porém é uma tendência robusta na otimização de processos na área médica.
Título: Dinâmica complexa em modelos de dengue multistrain e seu impacto em medidas de intervenção em saúde pública
Data e horário: quinta-feira (19/09), 14h30
Chair: TBA
Resumo: A dinâmica epidemiológica da dengue apresenta grandes flutuações na incidência da doença, e vários modelos matemáticos descrevendo a transmissão dos vírus da dengue foram propostos para explicar o comportamento irregular das epidemias de dengue. Os modelos de dengue multistrain são frequentemente modelados com modelos do tipo SIR, onde as classes SIR são rotuladas para os hospedeiros que foram expostos às cepas individuais. Os modelos estendidos mostram dinâmicas complexas e, qualitativamente, apresentam resultados muito bons ao comparar dados empíricos e simulações do modelo. No entanto, insights de modelagem para cenários epidemiológicos caracterizados por dinâmicas caóticas, como na epidemiologia da dengue, têm sido amplamente inexplorados. O problema é matematicamente difícil e, para fazer progressos urgentemente necessários em nossa compreensão dessas dinâmicas, são necessários conceitos de vários campos da matemática, bem como a disponibilidade de bons dados para avaliação do modelo. Nesta apresentação, vou apresentar um conjunto de modelos motivados pela epidemiologia da dengue e comparar diferentes comportamentos dinâmicos originados ao aumentar a complexidade no quadro do modelo, com o objetivo de compreender a origem das dinâmicas complexas em modelos multistrain de dengue.
Título: TBA
Data e horário: quinta-feira (19/09), 14h30
Chair: TBA
Resumo: TBA
Título: TBA
Data e horário: quinta-feira (19/09), 15h30
Chair: TBA
Resumo: TBA
Título: Are almost all graphs determined by their spectrum?
Data e horário: quinta-feira (19/09), 15h30
Chair: TBA
Resumo: We look at the spectrum (eigenvalues) of the adjacency matrix of a graph, and ask whether the eigenvalues determine the graph. This is a difficult, but important problem which plays a special role in the famous graph isomorphism problem. It has been conjectured by van Dam and Haemers that almost every graph is determined by its spectrum. The mentioned problem has been solved for several families of graphs; sometimes by proving that the spectrum determines the graph, and sometimes by constructing nonisomorphic graphs with the same spectrum. In recent years this problem has attracted much interest. In this talk we will report on several results concerning this conjecture.